V posledních letech se umělá inteligence stává nedílnou součástí mnoha oborů, avšak stále čelí řadě výzev. Jednou z největších překážek je omezená schopnost velkých jazykových modelů (LLM) udržovat kontext během delší konverzace. Tyto modely, jako jsou ChatGPT či Claude, mají tendenci ztrácet důležité informace, což vede k neefektivnímu zpracování dat. Na tento problém reagoval český startup BioCortex AI, který vyvinul inovativní řešení známé jako neuromorfní kognitivní paměť (NCM), jež má za cíl přetvořit způsob, jakým AI systémy uchovávají a zpracovávají informace.
Technologie NCM, inspirovaná lidským mozkem, se zaměřuje na uchovávání kontextu napříč různými sezeními a modely. Na rozdíl od tradičních metod, které se spoléhají na přesné textové řetězce, NCM vyhledává informace pomocí logických a sémantických asociací. To znamená, že pokud uživatel potřebuje pomoc s opravou kódu, systém dokáže poskytnout související historické souvislosti a dřívější řešení chyb. Jak uvedli autoři technologie, architektura NCM umožňuje uživatelům měnit základní modely bez ztráty kontextu, což přináší nové možnosti pro pracovní prostředí.
Bezpečnost a přenositelnost know-how
Jedním z klíčových aspektů této technologie je zabezpečení dat. Všechna uchovávaná data zůstávají šifrovaná a uložená lokálně, což odpovídá přísným bezpečnostním požadavkům evropského trhu. To je důležité zejména pro firmy, které se obávají o ochranu svých citlivých informací. Nová architektura také otevírá trh takzvaného Practice-as-a-Product, kde se zapracované know-how stává přenositelným digitálním aktivem. Tento přístup může přinést revoluci v tom, jak organizace spravují a sdílejí své znalosti a zkušenosti.
Architektura systému NCM je složena ze tří hlavních částí. První část nazvaná PlantNet se inspiruje rostlinným distribuovaným počítáním a zavádí chemickou vrstvu, která mění styl pozornosti LLM před samotnou inferencí. Druhá část, perzistentní 3D paměť, nahrazuje běžný RAG systém latentního terénu, kde informace „difundují“ a jsou spravovány mechanismem homeostázy. Třetí komponent, digitální zrcadlo, slouží k autokalibraci a etické seberegulaci modelu. Tento systém se nedívá pouze dovnitř na své váhy, ale analyzuje výstup z pohledu vnějšího pozorovatele, což přispívá k lepšímu porozumění a zlepšení etických standardů AI.
Dostupnost technologie a její budoucnost
NCM od BioCortex AI je v současnosti k dispozici jako webové rozšíření, které podporuje více záložek současně a funguje na operačních systémech Windows, macOS a Linux. Tento přístup umožňuje uživatelům využívat technologii bez nutnosti složité instalace. Kromě toho je k dispozici server MCP pro desktopové aplikace a agenty, který je zatím v testovací verzi. Pro vývojáře je také k dispozici balíček SDK pro Unity, což umožňuje tvorbu postav s trvalou pamětí. Tímto způsobem může BioCortex AI přispět k dalšímu rozvoji AI technologií a jejich implementaci v rozličných oblastech, jako je vzdělávání, zdravotnictví nebo podnikání.
