Na prestižní konferenci ICAPS 2026, která se uskutečnila v Dublinu, získal Erol Medenčević, student Fakulty elektrotechnické Českého vysokého učení technického (ČVUT), významné ocenění za svůj projekt z oblasti umělé inteligence. Tento výzkum se zaměřuje na to, jak umělá inteligence přemýšlí a jaké procesy stojí za jejím rozhodováním. Medenčević, pod vedením Jakuba Medy a Lukáše Chrpy z Oddělení průmyslové informatiky Českého institutu informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT, vytvořil nástroj s názvem PANSim. Tento software byl původně vyvinut jako bakalářská práce a v současnosti je k dispozici na GitLabu pro širokou veřejnost.
PANSim přináší revoluční přístup k analýze rozhodování umělé inteligence tím, že převádí složité algoritmy do interaktivní grafické simulace. Zaměřuje se na symbolickou umělou inteligenci, která se liší od tradičních metod strojového učení tím, že pracuje s explicitním modelováním prostředí a plánováním kroků. Uživatelé mohou sledovat, jak agent reaguje na změny v okolním prostředí a jak vyhodnocuje různé situace, což značně usnadňuje identifikaci chyb a porozumění myšlení algoritmu. Jak Medenčević uvedl, vizualizace je klíčovým prvkem, který umožňuje vývojářům rychle pochopit, proč se agent rozhodl určitým způsobem a jak mohou algoritmus optimalizovat.
Příklady využití nástroje PANSim
PANSim lze demonstrovat na několika konkrétních příkladech, které ukazují jeho schopnosti a praktické využití. V jednom scénáři se agent, symbolizovaný žábou, snaží překonat jezírko a posbírat mince. V tomto případě nestačí pouze najít nejkratší cestu, protože lekníny, které agent používá k překonání vody, mohou kdykoliv zmizet. Tento aspekt vyžaduje, aby agent neustále přehodnocoval své možnosti a reagoval na náhodné změny v prostředí. Druhý scénář se zaměřuje na simulaci autonomních podmořských prostředků, které při plnění svých misí musí bezpečně reagovat na pohyb lodí nad hladinou. Tímto způsobem PANSim ukazuje, jak je důležité, aby agenti měli garanci úspěchu, což se odlišuje od tradičních technik, které spoléhají na algoritmy strojového učení bez takovéto záruky.
Budoucnost a možnosti dalšího rozvoje
Úspěch Erola Medenčeviće na konferenci ICAPS 2026 ukazuje na rostoucí význam symbolické umělé inteligence a jejích aplikací v různých oblastech. Systémy jako PANSim mohou hrát klíčovou roli v oblasti robotiky, autonomních vozidel a dalších technologií, kde je důležité, aby umělá inteligence dokázala nejen operovat efektivně, ale také vysvětlit svá rozhodnutí. Tým pracující na PANSimu plánuje další vylepšení a rozšíření funkcionality software, aby byl ještě více užitečný pro výzkumníky a inženýry. Vzhledem k rychlému rozvoji technologií umělé inteligence je pravděpodobné, že podobné projekty budou mít stále větší vliv na průmysl a každodenní život.
